Fulbright-prismottaker Pollestad er både nyslått doktor og nyansatt førsteamanuensis ved NTNU Handelshøyskolen. Han jobber innen eiendomsfinans, i skjæringspunktet finans, teknologi og bærekraft.
Tirsdag 23 juni ble han hedret med Fulbrights Alumni Associations Artikkelpris for Unge Forskere. Dette er niende året at prisen deles ut til en lovende ung forsker som er i tidlig fase av karrieren.
– Fint å bli anerkjent
– Det er jo veldig gøy å se at folk synes det du driver med er viktig, sier Pollestad om prisen.
– Når du jobber med forskning så blir du jo ofte sittende litt i din egen boble og kan glemme verden rundt. Men det er jo veldig fint da, de gangene det kan komme en type anerkjennelse.
Prisen, med det fulle navnet «Fulbright Norway Young Researcher Award» får han for artikkelen Harnessing uncertainty: a new approach to real estate investment decision support, som er en del av doktorgraden hans.
Avslører usikre prisanslag
Pollestad har utviklet en måte å måle usikkerhet i det som kalles automatiserte verdsettelsesmodeller (AVM). Dette er statistiske modeller, ofte basert på kunstig intelligens, som vurderer hva usolgte boliger kan forventes å bli solgt for i dagens marked. Stadig flere nettportaler tilbyr boligmarkedstjenester basert på AVM-er. Svarene på hva en bolig er verdt, ligger noen få, raske tastetrykk unna oss. Stadig flere bruker slike verktøy, men alle har en viss feilmargin. Pollestads forskning viser at det ikke nødvendigvis er så smart å stole blindt på dem.
Forskning i særklasse
I begrunnelsen fra Fulbright-komitéen heter det at arbeidet hans er særlig bemerkelsesverdig fordi det viser hvordan usikkerhet i eiendomsverdier i seg selv kan måles. Dermed kan metoden hans også brukes som et verdifullt verktøy for å ta bedre beslutninger.
– I artikkelen tar han tak i et viktig og høyst reelt problem, nemlig hvordan usikkerhet i boligvurderingsmodeller kan påvirke investeringsbeslutninger, sa Mads Haugland Haugen i Fulbright Alumni Association of Norway, da han overrakte prisen.
Manges formue ligger i boligen
Bolig er verdens største aktivaklasse og den viktigste delen av formuen for mange husholdninger.
– Pollestads forskning taler derfor ikke bare til akademiske debatter, men også til høyst relevante samfunnsspørsmål om ansvarlig bruk av kunstig intelligens i store finansielle beslutninger, heter det i begrunnelsen.
Viktig utveksling med USA
Pollestad jobbet med artikkelen våren 2025 under et forskningsopphold ved College of William & Mary Mason School of Business i USA. Oppholdet var finansiert av Fulbright. Under prisutdelingen ble det lagt vekt på viktigheten av akademisk utveksling med USA, og mulighetene Fulbright-programmet gir.
Pollestads arbeid har vakt interesse, ikke minst i næringslivet.
– Det er fint at dette ikke bare er noe som foregår på papiret eller inne i filene på kontoret mitt, men at det faktisk er noe som både næringslivet og andre akademikere synes er interessant, sier forskeren.
Betaler 1, 8 prosents overpris
Automatiserte verdsettelsesmodeller lærer prising ved å trene på historiske data over boligsalg. Feil i anslagene kan få store følger. En simulering Pollestad har gjort, viser at boligkjøpere som følger AVM-anslag ukritisk, i snitt kan forvente å betale 1,8 prosent over markedsverdi. Det er fordi det ikke tas hensyn til usikre verdianslag. I forskerens oppsett tilsvarer dette en overpris på 90 000 kroner for en gjennomsnitts leilighet.
Verktøyet anslår usikkerheten i verdien modellene har satt. Det kan bidra til at kjøpere unngår overprising helt eller får den ned i 0,2 prosent. NTNU-forskeren mener det bør følge med en vurdering av hvor stor usikkerheten i prisanslagene på boliger er.
Arne Johan Pollestad forsvarte doktorgraden sin ved NTNU Handelshøyskolen 2. juni 2026. Han er allerede ansatt i fast stilling som førsteamanuensis på samme sted.