Formålet med Eurekaprisen er å fremme kvalitet i studentprosjekter. For å kvalifisere til prisen må oppgaven ha fått karakteren A, og de nominerte prosjektene vurderes ut fra følgende kriterier:
- vitenskapelig kvalitet
- samfunnsrelevans
- nytenkning
- betydning for forskningsfeltet
Foruten heder og ære mottar vinnerne blomster, hvert sitt diplom og en pengepremie på 10 000 kroner.
Dette er årets vinnere og juryens begrunnelser:
Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk
Oppgavetittel: «From Advertising to Intelligence: Investigating Tracking through Mobile Devices»
Skrevet av: Sofie Hagen, Susanne Kolberg, Oda Motrøen-Sevilhaug og Elida Krogstad Thorsrud
Juryens begrunnelse: Årets prisvinner fungerer som en viktig vekker for et samfunn hvor mobiltelefonbruk er en integrert del av hverdagen, og oppdragsgiver Kripos ser stor nytte av oppgave både for intern bruk og i et større samfunnsperspektiv.
Alle Eureka-nominerte oppgaver kan skilte med høy grad av samfunnsrelevans og samfunnsnytte, men årets vinner skiller seg spesielt ut med tanke på både nylig innførte EU KI-retningslinjer og GDPR-retningslinjer hvor håndtering av personlig identifiserbar informasjon står sentralt.
Fakultet for medisin og helsevitenskap
Oppgavetittel: «Kunstig intelligens ved frakturdeteksjon: Har radiologiens nye paradigmeskifte startet?»
Skrevet av: Inger-Marie Hoel, Kristina Marie Adamsen og Mikela Dawn Estabrook
Juryens begrunnelse: Bruk av kunstig intelligens (KI) i helsesektoren vil, i nær framtid, spille en stor rolle i forbedringer i arbeidshverdagen. Det er en stadig økende forventning til bruk av KI i pasientbehandling, fra både myndigheter, ansatte og pasienter. Kunnskapsutvikling om fordeler og fallgruver når KI benyttes i helsevesenet er viktig i videre arbeid med innføring av KI som nå i 2024 kan sies å være i sin spede begynnelse. Det er en rekke utfordringer og risikoer som må tas på alvor i denne banebrytende prosessen som kan beskrives som et paradigmeskifte.
Vinnere av Eurekaprisen 2024 ved IHG viser evne til nytenkning, og har undersøkt nettopp dette, ved å sammenligne resultater fra internasjonale vitenskapelige studier om frakturdeteksjon ved bruk av kunstig intelligens versus tradisjonell tolkning av røntgenbilder utført av leger.
Fakultet for ingeniørvitenskap
Oppgavetittel: «Design av Spider-EKG: Konsept og elektrodeapplikasjon»
Skrevet av: Viktor Stefan Szwarc Avdal og Robin Bøe
Juryens begrunnelse: Bacheloroppgaven holder et svært høyt nivå og synliggjør de kunnskaper og ferdigheter og den generelle kompetansen som studieprogrammet skal utvikle. Komiteen er ikke i tvil om at oppgaven «Design av Spider-EKG: Konsept og elektrodeapplikasjon» kvalifiserer svært godt i henhold til prisens kriterier.
Bacheloroppgaven «Design av Spider-EKG: Konsept og elektrodeapplikasjon» tildeles Eurekaprisen 2024, i særdeleshet ut ifra oppgavens innovative aspekter og nytteverdi, men også ut ifra graden av nytenkende metodebruk og utvikling av et produktkonsept.
Fakultet for økonomi
Oppgavetittel: «Minimering av backlog gjennom endring av planleggingsstrategi: En casestudie av produksjonsflyten til Benteler Automotive Raufoss AS»
Skrevet av: Ingrid Hirth og Jonas Siksjø Streitlien
Juryens begrunnelse: Vinneren av Eurekaprisen 2024 ved Fakultet for økonomi går til en oppgave som tar for seg en kompleks verdikjede hos en produksjonsbedrift. Studentene har gjort en fornuftig avgrensning ved kun å se på én spesifikk del av produksjonslinjen. Problemstillingen er tydelig definert, og godt begrunnet i oppgaven.
Bacheloroppgaven er i høyeste grad nytenkende, og viser styrken i å bruke optimeringsmodeller som verktøy og grunnlag for kvantitative analyser. Selv med relativt enkle modeller, kan man analysere komplekse verdikjeder og presentere solide resultater som står seg godt og er i tråd med velkjent logistikkteori.
Fakultet for arkitektur og design
Oppgavetittel: «How can AI be used as a tool in the process of personalized learning?»
Skrevet av: Trym Simensen Nerem og Simen Frogner Hellesnes
Juryens begrunnelse: Bacheloroppgaven behandler et viktig og sentralt tema i norsk og internasjonal samfunnsdebatt, nemlig hvordan kunstig intelligens (KI) kan utnyttes på en god måte. Mer konkret handler denne bacheloroppgaven om hvordan lærere kan bruke KI for å tilpasse tekst til elever med behov for tilpasset undervisning.
Bacheloroppgaven har både vitenskapelige og utviklingsmessige kvaliteter som gjør den til en verdig mottaker av Eurekaprisen 2024. Oppgaven består av to teoretiske arbeider som begge ble presentert på internasjonale vitenskapelige konferanser våren 2024, samt et utviklingsarbeid med en applikasjon for bruk i undervisning.